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欧洲老牌科技公司意外成为人工智能领域的赢家人们普遍预期人工智能热潮将惠及那些构建

欧洲老牌科技公司意外成为人工智能领域的赢家人们普遍预期人工智能热潮将惠及那些构建模型的新兴公司。但近期财报显示,一些欧洲规模最大、实力最雄厚的科技集团反而成为了人工智能的受益者。SAP、凯捷、Sopra Steria 和 OVHcloud 都报告称,随着企业从尝试人工智能转向在运营中部署人工智能,市场需求更加强劲,增长速度更快,或前景展望得到提升。在这个过程中,他们发现,让人工智能在复杂的组织内部发挥作用,比获得这项技术本身要难得多。大型组织不太可能依赖单一的人工智能供应商。相反,它们会根据性能、安全性和监管要求,针对不同的任务使用不同的模型。挑战日益不再在于选择模型,而在于如何让人工智能与企业现有的软件、数据和业务流程协同工作。这直接发挥了欧洲现有软件、咨询和基础设施集团的优势,其中许多集团早在生成式人工智能出现之前,就通过帮助大型组织整合复杂技术而建立了自己的业务。======大多数大型组织并非从零开始构建人工智能系统。人工智能系统必须与数十年来积累的软件、分散的数据库、定制化应用程序以及日益复杂的治理要求协同工作。它们还必须访问实时公司信息,同时尊重权限、保留审计跟踪并融入员工已有的工作流程。这项任务的复杂性正成为人工智能普及应用的最大制约因素之一。波士顿咨询集团表示,人工智能的部署速度超过了企业的管理能力,超过70%的投资者对企业是否具备成功应用人工智能所需的技术和运营能力表示担忧。========第二个趋势正在巩固欧洲现有企业的地位:对人工智能部署拥有更大控制权的需求日益增长。阳狮集团首席执行官 Arthur Sadoun 表示,客户越来越希望先进的 AI 模型能够在他们能够掌控自己的技术和数据的环境中运行。在国防、航空航天和关键基础设施领域,这种偏好最为强烈,因为这些领域对主权、安全和合规性的担忧尤为尖锐。======翻译一下:这就是本周播客说的,“硬件到头儿了,接下来是垂直验证”之“中间层公司”。那篇播客的主要观点就是:硬件到头儿了(理性增长而不是非理性增长),今年要切换到垂直验证,利好大厂和中间层公司。里面举的栗子是大厂要派出“前端部署工程师”去帮企业客户建立AI工作流程,中间层公司去帮企业客户购买和消耗token——这些欧洲软件公司干的就是这个。软件公司上半年还被抛售了,下半年又成香饽饽了:因为他们是企业熟悉的、愿意用的供应商,只要他们转型的快,企业还是愿意让他们来帮自己AI化,因为他们懂企业的业务流程。