AI应用，杀进办公室
过去两年，AI大模型像一个永不下线的问答机：你问，它答；你改，它再答。最近一两个月，产品的语气变了——把文件给我，把目标给我，把权限给我，我来把这件事往下推进。这不是聊天框多了几个按钮，而是 AI 从“会说”走向“会交付”。7 月，OpenAI 发布 ChatGPT Work，明确把跨应用、跨文件的长任务，以及文档、表格、演示稿、报告、网站等成品放进工作流中心，codex也直接植入客户端，一键即可启用。国内的产品也迅速合流：Kimi Work、千问办公、豆包专业版与腾讯 WorkBuddy，都在把模型塞进真实桌面。打工人担心许久的AI抢工位，终于开始了吗？01办公 AI，已经不只是一个聊天框第一层变化，是入口从“提问”换成“任务”。以千问为例：千问办公官方页面把群聊阅读、考勤审批、会议日程、文档/表格生成、知识库和邮件等 25 类企业 IM 能力，与 Word、Excel、PPT、HTML 等 Office 产物连在一起，形成工作流的任务闭环。从聊天框到工作流：答案只是起点，商业价值在可控的交付链条。第二层变化，是桌面被接管。CChatGPT依托codex早已实现接管计算机的功能，这个趋势也在国产大模型深入。Kimi K3 已在 Kimi Work 上线，官方将文档、表格、PPT、深度研究、多任务与插件编排放进同一工作空间，code的调用也在work中融合；腾讯的 WorkBuddy 则把任务、文件处理、文档编辑、数据分析、腾讯文档、连接器与自动化串成一个“全场景 AI 办公工作台”。这意味着 AI 的竞争面，已从网页标签页延伸到本地文件、协作软件和团队资料库。还有一个容易被忽略的角色：DeepSeek。它并非把 V4-Flash 包装成单独的办公套件，而是在 7 月 31 日上线了 V4-Flash-0731 正式版 API 公测；网页与 App 未同步更换，重点是让第三方产品和开发者把更强的 Agent 底座接进自己的工作流。换言之，WorkBuddy、千问办公们在争桌面，DeepSeek 争的则是桌面背后的“执行引擎”。02真正的“性能”，不能只看一张跑分表由于办公场景众多，因此AI办公的“性能”至少有两层内涵。模型层看推理、工具调用与长任务；产品层看它能否读文件、拆任务、调用工具、写回 Office，并让人复核。把这两层混成一个总分，是这轮讨论最常见、也最不专业的误区。各产品公开覆盖的办公交付环节。该图不对模型做综合跑分排名；DeepSeek 官方 Agent 基准单列说明以 DeepSeek 为例，官网对 V4-Flash-0731 公布了 Agent 类基准：Terminal Bench 2.1 为 82.7、Toolathlon Verified 为 70.3；同时注明公开代码 Agent 测试使用 DeepSeek Harness、最大推理强度等配置。这可以说明模型执行复杂工具任务的潜力，却不能直接推出“它比谁更会做周报”。周报能否交付，还取决于它有没有文件权限、企业数据、应用连接和人类审阅。因此，我们比较的是各家公开产品所覆盖的办公交付环节，而不是给大模型编一张虚假的“综合智商榜”。在这个维度上，腾讯 WorkBuddy 的连接器与腾讯文档、千问办公的企业 IM 与原生 Office 产物、Kimi Work 的本地 Agent 与多任务，属于不同路径；ChatGPT Work 的价值则在跨应用编排。它们未必互为替代，却都在争夺同一个位置：用户默认从哪里开始工作。03收费，也在从 Token 走向“工位费”当大家都开始把agent视作AI员工后，员工开始找你要“工资”了。千问办公的公开页面目前给出免费、连续包月 78 元的标准版和 158 元的高级版（页面标注为限时权益）；腾讯 WorkBuddy 的个人连续包月档为 70/140/700 元；Kimi 的年付折合月费为 0/39/79/159/559 元，按月购买则为 49/99/199/699 元；豆包专业版公开的连续包月价格为 68/200/500 元。AI 办公公开收费快照：订阅与 API 的计费逻辑不同，不宜直接比出“谁最划算”但别急着把数字排成“性价比榜”。会员费购买的是任务额度、并发、存储、插件和产品体验；API 则按调用量计费。DeepSeek V4-Flash 的官网价格是每百万 token：缓存未命中输入 0.14 美元、输出 0.28 美元；它适合被嵌进软件，而不等于一张个人办公月卡，便宜的未必够用，贵的也未必适合你的流程。还有一个必须面对的现实：高层级的模型在执行上很完美，但也更消耗token，甚至有时候会出现“简单问题复杂化”的算力浪费，因此，即便充了钱，根据工作实际调用不同层级的模型，以便做好额度管理也是重要课题。毕竟，一直氪金也不一定有用，比如kimi至今也未上线token加油包。04AI 抢的不是工位，是工位上的“碎活”办公AI势必将成为趋势，这是时代的选择，一如当年的互联网。与此同时，它的价值不只落在模型公司，云资源、协同办公、企业 SaaS、数据安全、身份权限和垂直软件，都会因工作流重写而重新定价。真正的护城河也未必是参数量，而是“上下文 + 工具 + 权限 + 交付 + 留痕”能否形成闭环。
从经营视角上来看，AI大模型的work费用确实在成本上要优于人工，但这也不等于 AI 会立刻替代打工人，一是因为人对世界的洞察、真实的感知、独特的判断力与个性是难以复刻成代码的，另一方面，随着AI的持续发展，谁也不知道下一步会发生什么，但以人为本起码在目前还是科技发展的共识。OpenAI 对 80 多万条工作相关消息的研究发现，16.8% 的消息涉及工作；在职业特定任务中，43.5% 已跨越用户原有职业边界。它反映的是任务边界正在被拉宽，而不是一张裁员预告。真正难以外包的，仍是判断信息真伪、决定优先级、承担对外责任。大模型开始抢工位，表面上抢的是 PPT、表格和会议纪要；底层抢的，是组织默认的工作方式。未来最有价值的 AI，不是最会陪你聊天的那个，而是在你说完“把这件事推进到下一步”后，知道该做什么，也知道什么时候必须先问你。而你，依然还应该是它的主宰
