谷歌开始教机器人“手脚并用”，中国企业该补什么课？

谷歌这次真正想解决的，不是让机器人多会几个动作，而是让走路、弯腰、抓取和操作不再各干各的。

这件事对中科曙光这类的中国科技企业的提醒是：硬件本体只是上半场。机器人要进入工厂和家庭，还要反复处理视频、动作轨迹、空间信息和仿真数据。模型越通用，后台训练与数据交换越繁重。

过去不少机器人像在玩回合制游戏：先走到桌边，停稳，再伸手；一旦桌子偏了、物体滑了，几个控制模块之间的接缝就会露出来。谷歌希望用一套模型协调双腿、躯干、手臂和手指，缩短机器人大脑向身体“传话”的距离。

中科曙光今年发布scaleFabric，本质上就是在解决计算设备之间的“传话”问题。其400G原生RDMA网络强调低时延、无损传输和大规模扩展，目的不是让某一张计算卡更快，而是避免大量计算节点彼此等待。

谷歌正在缩短机器人手脚之间的距离，中科曙光则在缩短计算节点之间的距离。两者看似一个在软件端、一个在基础设施端，解决的其实都是复杂系统如何协同。