AI目前最大的能力，是“相关性”，而不是“真正理解”。
很多人惊叹于大模型的能力，认为它似乎什么都懂。但我认为，AI今天最核心的能力，并不是理解世界，而是发现和组织相关性。以ChatGPT为代表的大模型，本质上是在大量文本中寻找规律，通过概率关系生成答案。
这让它非常强大，但也决定了它存在边界。为什么？因为人的思维并不仅仅依靠相关性。
一个孩子学习拿杯子、拿球、穿鞋，看似简单，却包含了大量身体经验和现实世界理解。人知道不同物体的重量、质感、阻力，也知道如何调整动作。
而AI面对这些问题，并没有真正经历过物理世界。所以，AI可以写文章，可以总结一本书，可以快速连接知识，但它并不等于真正拥有人的经验。
未来人工智能的发展方向，也许不是让机器越来越像人，而是让我们更清楚地区分：哪些能力属于机器，哪些能力属于人。只有认清边界，技术才能真正服务于人。