GPT-5.6 Luna降价80%，可能在给Agent铺路

OpenAI把Luna在Codex里的credits费率降了80%，Terra降了20%。

顺手说清楚，这次调整主要影响Codex等按credits消耗的Agent工作，普通ChatGPT会员费没有下降，API公开价格也没有跟着出现这一轮降幅。

如果只是让AI回答一个问题，这个降价感受不会特别明显。Agent的用法不太一样，它会把一件事情接着做下去。

比如我的选题系统里，可以有一条thread每天看海外科技媒体，一条去找低粉爆文，还有一条核验官方出处、清理重复内容。

所谓thread，在这里也不用理解得太技术。它就是一件还没结束的工作。之前查过什么、排除过什么、卡在哪儿，都留在里面，第二天还能继续。

几条thread可以同时跑。

这当然很方便。过去需要一个人来回切换的事情，现在可以交给几条Agent任务慢慢做。Luna降价以后，搜索、分类、整理链接这些重复工作，成本会更低，人也会更愿意多开几条。

但麻烦也会跟着来。

一条Agent任务每天给你5个结果，五条任务就可能给你25个结果。它们都有标题、有评分、有推荐理由，看上去也都值得做。

最后还是要有人决定，哪一个真的值得花两天时间查资料，哪一个只有画面没有内容，哪一个虽然分数很高，但并不适合自己的账号。

当执行越来越便宜，稀缺的东西会慢慢换位置。

过去缺人找资料，后来可能不缺了。真正不够用的，会是人的注意力，还有那一下愿不愿意负责的判断。

Agent可以告诉我，这个选题有传播潜力，那个项目正在回潮。可一条内容发出去以后，观众会不会觉得被夸大了，账号要不要在这个方向上继续做，这些后果最后还是落在我这里。

至少这一步，我还不想完全交出去。

所以我的选题库和行动表之间，依然会留一个需要手动点击的状态。Agent完成了它的工作，不代表我就要接下这件事。

这大概也是OpenAI这次降价真正会带来的变化。

人们未必会少花80%的钱。模型便宜以后，我们会多开几条thread，让它多查一遍、多试一次，再把过去嫌麻烦的事情也交给它。

执行的成本降下来了。

选择的成本没有。

明天早上，AI可能会给我的选题库送来十几条新内容。我还是只会从里面挑两三条。

毕竟模型便宜了，我的一天还是只有24小时。