7月29日,中国科学院东莞材料科学与技术研究所联合中国科学院物理研究所,面向全球开源发布有机分子数据集OpenGEM26及配套机器学习势函数GPTFF - mol。该数据集涵盖6种元素,含约20万种独特有机分子及440万种构象,精度、构型覆盖度优于国际标杆QM9,填补国内AI - ready数据缺口。GPTFF - mol精度高、推理快,在反应模拟中表现优异,标志我国在该领域获自主可控数据资源。
7月29日,中国科学院东莞材料科学与技术研究所联合中国科学院物理研究所,面向全球开源发布有机分子数据集OpenGEM26及配套机器学习势函数GPTFF - mol。该数据集涵盖6种元素,含约20万种独特有机分子及440万种构象,精度、构型覆盖度优于国际标杆QM9,填补国内AI - ready数据缺口。GPTFF - mol精度高、推理快,在反应模拟中表现优异,标志我国在该领域获自主可控数据资源。