蒸馏模型与模型蒸馏。模型蒸馏是深度学习领域经典的模型压缩与知识迁移技术，由 Geoffrey Hinton 团队在2015年论文《Distilling the Knowledge in a Neural Network》正式系统化提出。未来AI模型应根据能力和风险实行分级治理，包括基础能力开放、部分前沿能力有限开放、商业服务闭源、高风险能力实施访问控制和安全评测，并建立模型发布前危险能力评估，以及发布后的漏洞披露、重大安全事件通报和衍生版本治理机制。