原理就是让前沿模型负责规划，便宜模型负责执行。
在Cursor的实验中，一个强大的“蜂王”智能体（Planner）会先负责规划，理解用户目标并拆成多个具体步骤。
完成拆解后，这些任务会被分配给多个执行智能体（Worker）。
这些“工蜂”智能体通常由速度更快、成本更低的模型驱动，负责写代码、修复Bug、完成具体开发工作。
最后，“蜂王”智能体再检查所有结果，协调不同模块，把零散成果合并成完整项目。
Cursor用这套蜂群系统挑战了一个复杂任务：只看835页SQLite官方文档，让AI从零开始用Rust重建SQLite数据库。
实验结果显示，蜂群模式比单个AI独自完成任务更稳定。
原因在于，软件开发最大的难点并不是敲代码，而是理解目标、设计架构和做出正确决策。
如果一个AI同时负责规划和执行，它很容易陷入两种状态：
要么只顾眼前代码，慢慢失去整体方向；
要么一直思考架构，却无法做好细节。
而蜂群模式把这两件事拆开，规划者保持全局视角，执行者专注局部任务。
这种分工也带来了成本优势。
Cursor测试发现，不同模型组合最终完成质量接近，但使用“强模型规划+便宜模型执行”的方案，可以明显减少昂贵模型的调用。
未来AI编程可能由一个高级架构师负责思考，几十甚至上百个AI工程师负责执行。
