AI用远比你少的"硬件"，装进了远比你多的知识
AI 教父Hinton老先生故意先摆两个数，制造反差，成功吸睛。第一个数，你的大脑有约100万亿个连接。这里的"连接"指的是神经元之间的突触，它相当于大脑的"参数"，是大脑存储知识，计算的物理基础。100万亿，是个天文数字。第二个数，你只活约20亿秒。这是他换算了一下人的寿命（折算成秒）。人这一生，又短又长，用来学习的时间，很有限。

现在把大模型放进来对比。更小的容器，装了更多的东西。这说明"学习方式"的效率，天差地别。如果AI用1%的连接就装下了比你多的知识，那只能有一个解释：AI往每个连接里塞知识的效率，远远高于大脑。或者反过来说，大脑其实是个"学习效率低下"的系统。整件事情是，你有100万亿个连接（硬件大），却要花掉整整一生（长时间）去学习，最后懂的还不如一个小得多的模型。咋就被被无情碾压了。
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