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关于智驾的未来,行业里有一种很常见的声音:端到端加上足够多的数据,已经在无限逼近

关于智驾的未来,行业里有一种很常见的声音:端到端加上足够多的数据,已经在无限逼近真正的物理理解了,车企没必要为AGI焦虑,先把眼下的体验和销量做好才是正事。这个说法不是完全没有道理,但它有一个前提没有被说出来——物理理解永远不会真正到来。

梁文锋和马斯克恰恰都在说,这件事会来。一旦AI真正具备了持续学习和物理直觉,靠拟合精度堆起来的智驾优势,会被直接越过去。这个逻辑在历史上不陌生——功能机时代有些厂商把按键手感、待机时长做到了极致,但智能机出来之后,这些优势都不在同一个竞争维度上了。不是输了,是错层了。

汽车具身这件事如果真的实现,想象空间很大。车就不只是从A点到B点的工具,而是一个能自主感知、自主决策、跟其他智能体协同的物理终端,参与到更大的经济和生活逻辑里去。梁文锋认为实现这一步的路,不在于重建视觉、训练直觉反应,而在于让AI真正抽象理解物理因果。马斯克说得更直接,数字智能和物理智能必须结合,缺了末端执行器,物理智能就没办法落地。两个人的路径判断有差异,但终点是同一个。在那个终点到来之前,现在做的每一步,都是在决定自己到时候还在不在场。西瓜与芝麻,梁文锋和马斯克的同声判断