Claude Code的/advisor模式听起来合理，但让弱模型决定何时求助强模型，这个设定本身就有矛盾——它无法可靠判断自己何时需要帮助。结果要么一路错到底，要么频繁求助导致成本翻倍。更有效的架构是反过来：用强模型做一次性的任务规划和架构设计，然后派一堆便宜模型去执行具体操作，最后再用强模型验收结果。这才是真正的性价比。高级模型往往一次就能搞定，而廉价模型反复重试的总成本可能更高。爱彼迎等公司已在大量使用Qwen这类开源模型处理常规任务，只在关键环节用顶级模型。把系统设计成固定流程，比依赖模型的自我认知更可靠。 用便宜的模型干活 更强的模型给建议