不只要多发电，能源企业也开始抢算力了
能源央企的压力表上，又多了一根指针：算力。海光副总裁吴宗友在2026能源产业生态论坛上提到核心观点——“算能共生”。恰好点中了能源央企的新处境：一边要为快速增长的AI产业保供，另一边也得给自己的大模型、工业仿真和智能调度补足算力。

海光这次带来的思路很清楚：以“CPU+DCU”双芯协同承接混合负载，再将算力覆盖到数据中心、区域中心和边缘节点。CPU负责ERP、数据库、生产管理等通用业务，DCU接手模型训推、地震处理和高精度仿真。重训练放在中心，区域业务就近处理，巡检识别等实时任务则下沉到现场，相当于给能源企业铺设一张分层算力网。

为什么能源行业突然需要这么多算力？现场数据很直观：中石油昆仑大模型已形成25个垂直模型，日均调用达到485亿词元；物探算力需求两年从2.1亿亿次升至5.46亿亿次。电网调度、油气勘探、智能采掘、风光功率预测也在同步接入AI，原来的通用计算体系已经有些吃力。

“十五五”规划和四部门行动方案又把人工智能、能源放到一起。接下来能源央企之间的差距，恐怕不只看发电量和资源储备，也要看谁能让AI真正进入勘探、调度和生产现场。
海光信息