美国企业致信特朗普反对限制中国模型¹ 英伟达黄仁勋刚刚正式出来表态，反对美国打压开源大模型。

² 特朗普周围现在是两派：财政部长贝森特、白宫科技政策办公室主任等，持打压强硬立场。商务部长卢特尼克等，持温和立场。然后200家初创企业联名信，反对限制中国大模型，理由是他们得用。

³ 黄仁勋公开信全文，2026年7月24日。核心观点就一句话：“美国政府应当避免过早限制开放模型，应当维持前沿赛道多元竞争格局，应当防止抑制竞争，从而迫使创新流向海外。”⚠️

开放权重与美国的人工智能领导力20世纪80年代，开源软件早期先驱挑战了当时盛行的观点：软件唯有被企业严格管控代码，才能持续发展。这场运动致力于打造透明生态，全球开发者可以研究、修改、优化软件。如今，开源社区开发的软件支撑着互联网绝大多数基础设施，也是全球头部科技企业各类系统的底层基础，同时服务于美国军方、联邦机构开展科研、网络安全等关键任务。开源带来的价值远不止降低软件成本；它搭建起一套共享知识底座，一代又一代美国工程师与企业家依托这个底座，构筑自身的制度主权。如今，美国在人工智能领域面临相似抉择。评判美国人工智能领导力，依据不在于美国是否拥有单一顶尖AI模型，而在于美国能否搭建强大、开放的生态体系，让人工智能渗透各行各业。这对于在全美范围内创造创新机遇、实现繁荣发展至关重要。这需要拓宽人工智能的可及性、鼓励市场竞争、打造完善的应用层，同时让美国人能够更好掌控自身所依赖的技术。开放权重模型（可供任何人下载、检视、修改，并在自有基础设施上运行的人工智能模型）是这套体系的重要基石，它让先进人工智能更容易获取、适配与普及。开放权重拓宽了人工智能经济的参与门槛。初创企业、成熟公司、高校与公共机构，可以基于先进模型开展研发，不必从零训练模型，也无需为每项任务支付前沿大模型的高昂费用。开放权重能够让各类机构根据业务需求匹配对应模型、控制成本：前沿规模模型专注解决真正尖端难题，其余场景则使用高效的专业化模型。这套资源分配逻辑，将保障人工智能规模化应用于数十亿日常任务时具备经济可持续性。美国想要赢得人工智能时代，就要把人工智能融入工厂、医院、农场、课堂以及街边实体经济的业务流程之中。开放权重同样能够强化市场竞争；而竞争能够确保人工智能发展红利广泛共享，而非集中在少数主体手中。开放权重允许大量机构开发、适配、部署先进模型，不仅促成模型研发者之间的竞争，还带动云服务、芯片、应用程序与各类服务赛道形成角逐。竞争催生创新、压低成本，让人工智能的收益广泛扩散至整个经济体。开放权重也赋予使用者更大自主权。各类机构布局人工智能时，不希望被单一厂商锁定，也不愿长期积累的技术能力流失。开放权重模型为此提供保障：机构能够掌控自有数据，根据自身需求评估、调整模型，并按照业务需求灵活部署。当机构依托人工智能创造价值时，开放权重使其能够掌握这份价值——依靠可自我迭代的模型、专业化功能以及持续沉淀的知识，夯实美国的主权能力，推动繁荣。当然，开放权重确实存在独特风险。权重一旦对外发布，就脱离原始开发者管控，模型修改版本难以追踪、难以撤回。但应对这类风险，正确方案并非禁止开放权重。当下网络攻击者已经在使用先进人工智能，防御方需要拥有能力相当的模型，以此检测、模拟潜在威胁并作出应对。开放模型能够拓展防御能力、提升透明度，便于多方团队发现漏洞、修复隐患。事实上，开放路线或许是实现人工智能安全保障最重要的路径之一。单纯依靠闭源模型并不天然安全：闭源系统同样可能遭受入侵、被滥用，或是出现外部人员无法察觉的故障。把先进人工智能能力局限在少数闭源模型之内，还会放大风险：形成少量单点故障节点、削弱市场竞争，关键技术被少数厂商把持。与之相对，开放权重模型可以让广大研究者与开发者共同检验模型行为、识别漏洞、设计安全防护方案，并持续迭代优化。正如开源软件所证明的：透明体系的安全性，有时胜过不透明系统。人工智能安全同样如此，开放能够让各界测试、完善模型。开放体系支持严谨的基准评测、红蓝对抗演练，配套防护措施可以依据真实、可证实的危害来制定，而非想当然地认定闭源系统天生更安全。繁荣的人工智能生态并不会自动到来。政策制定者当下拥有关键窗口期采取行动。举措包括：为初创企业与科研人员拓展算力获取渠道，投资共建训练资源（数据集、工具、评估框架）；避免过早限制开放模型，维持前沿赛道多元竞争格局，防止抑制竞争、迫使创新流向海外。相关政策同时需要关注：完善应用层生态，推动人工智能在全美经济范围内实现自主可控的落地使用。热点科普