按照他的判断，拐点来临之后，人形机器人无需提前大量调试，进入大多数陌生场景就能够直接上岗、完成基础工作。
王兴兴提到，近几年人形机器人迭代速度远超大众预期，已经从单纯行走、舞台动作表演，逐步落地到简单服务场景，持续高强度研发投入，是实现技术跨越的核心。
这番言论一出，行业与网友迅速分化成两大阵营。
✅乐观派：资本、算力、人才持续涌入赛道，大模型与机器人硬件深度融合，量产规模不断扩大。通用人形机器人落地节奏或将超出预期，未来大量重复性劳动岗位，有望迎来机器人替代浪潮。
⚠️质疑派：实验室环境高度理想化，真实生活、工作场景充满动态变量、突发状况。感知、运动控制、物理交互、通用世界模型仍存在大量技术壁垒，两三年实现大范围通用作业，预期过于乐观。
一边是头部企业大胆预判产业拐点，一边是大量现实难题横亘在产业化路上。
人形机器人究竟会加速走进现实，还是依旧长期停留在示范阶段？这场关于具身智能时间表的争论，短时间内很难形成统一答案。
