英伟达把Thor砍了一半：功耗尺寸腰斩
黄仁勋7月16日端出两道Thor架构的新菜，T3000和T2000。看参数之前先说一句背景：上一代T5000已经是1X、波士顿动力、FANUC在量产人形机上用的主力算力板，性能不是问题——问题是太大、太费电、太贵。

一台人形机预算能分给计算平台的就这么一块，塞不进去就塞不进去。

所以T3000干的事很直接。Blackwell GPU加八核Arm，32GB LPDDR5X、273GB/s带宽、25GbE网口，865 FP4 TFLOPS，但尺寸和功耗都比T5000砍掉一半。

英伟达官方拿LLM、VLM、VLA和世界模型四类负载跑过——推理性能追平T5000。这个账很简单：省下来的体积塞进关节密度更高的设计里，省下来的电让电池多撑半小时，省下来的钱决定这台机器能不能报价单上打个有竞争力的数字。

IGX版还内置了Halos功能安全栈，做人机协作场景不用外挂安全MCU，又是一块板省了。

T2000是另一张牌。400 TFLOPS、16GB，对AMR、分拣机械臂、视觉质检这些场景够用，成本压到能铺量的水平。跟T3000一高一低搭下来，Jetson算力谱从70 TOPS覆盖到2000 TFLOPS。

和硬件一起发的还有两个软件层。智能体技能做内存自动调优，优必选和Agile Robots靠它砍掉15GB内存占用从64GB模组迁到32GB——等于同一颗Thor可以配更低内存SKU出货。

Cosmos 3 Edge作为4B世界模型直接适配Thor平台，大概一天就能拿自家机器人的本体和传感器数据做后训练再本地跑，这种软硬一体的效率提升比单跑一个benchmark涨分有用的多。

真机模组2027年Q1出货，JetPack 7.2.1仿真本月上。能在发货前大半年给仿真，等于给机器人公司留了一条提前适配的通道——不用等硬件到手才开始调软件。

Thor这一步之后，具身智能算力占整机体积和功耗的比例，终于开始往量产能接受的方向走了。
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