软件工程应该没有说不要轻易重构，重点是告诉你科学的重构，告诉你重构之前要写好测试。

AI 确实让重构更容易成本更低，但是做事的方式没变，不要盲目重构，先写好测试，哪怕是 AI 写。

AI 真正擅长的是验证出错后的反复自我纠错，所以良好的测试覆盖对 AI 尤其重要。

骂 AI 测试也能理解，如果测试质量不好反而是负资产。

这里通常两个问题：1. AI 没有理解清楚需求（上下文），按照错误的理解写出来的测试本身是有问题的2. AI 写不出高质量的测试，这主要是在早期模型能力不够经常发生的，甚至有偷偷篡改代码以通过测试的行为

第一个问题需要人把关，第二个问题建议用好一点模型。