梁文锋的判断很关键：中美 AI 差距，本质可能不是人才，而是算力资源差距。

DeepSeek 被认为是在约 2 万张 H 等效卡规模下完成训练，而美国前沿模型训练可能投入 5 万张 GB300，甚至对应 20 万张华为 950 卡级别算力。国内外在训练规模上仍有接近一个数量级差距。

但更值得关注的是，在约 1/20 算力条件下，中国团队把模型能力追到了 6-18 个月的差距范围内。未来 AI 竞争，不只是比谁有更多 GPU，更比谁能把每一张卡的价值发挥到极致。