梁文锋称中美AI差距在算力DeepSeek创始人梁文锋提出核心判断：中美AI核心差距不在于人才，而在算力资源。他认为国内科研人才能力不存在明显短板，人才层面的差距，本质是算力不足造成实验机会受限衍生出的结果。

客观来看，美国头部企业能够部署海量高端芯片，支撑超大参数模型持续迭代；国内受供应链约束，高端训练算力总量存在数量级差距，难以无限制开展大规模实验。国内团队只能依靠算法、架构优化，以更高算力效率追赶，用远少于美方的算力实现接近的模型效果。

该观点点明当前行业现实，但也不能忽视软件生态、数据集、产业资本等隐性壁垒。同时他保持理性判断：算力鸿沟之下全面超越并不现实，但依靠效率创新，有望持续压缩技术代差，在部分细分赛道实现局部突破。这也意味着，推进国产算力芯片发展、完善算力供给，是国内大模型产业长期竞争的关键抓手。 梁文锋称中美ai差距在算力