今天在2026中国汽车论坛上，理想汽车智能驾驶产品负责人杨杰分享了一个非常值得讨论的判断：具身智能正在给汽车空间赋予“生命”。

过去的智能驾驶，更多是在解决“看见”和“执行”的问题；现在行业已经进入更深一层——车辆不仅要理解环境，还要拥有记忆、推理、自我纠错和认知更新的能力。

这几项能力放在一起，才是真正意义上的智能体：走过的路能够形成经验，遇到复杂场景可以三思而后行，行为出现偏差后能够及时调整，面对道路、社会信息和用户习惯的变化，也能持续更新自己的判断。最终，系统会越来越熟悉用户，也越来越“称心”。

杨杰还指出，目前模仿学习可能已经解决了90%的基础驾驶问题，但真正决定智能驾驶上限的，恰恰是剩下那10%的复杂场景。行业现在的状态是“知其然，不知其所以然”，看起来会开，但未必真正理解为什么这样开，更难保证在长尾场景中始终稳定。

所以，今天的端到端、VLA-NOA依然只是起点。L2阶段因为有人类驾驶员随时介入，很多安全问题被掩盖了，系统看上去既安全又体面；但一旦走向L3、L4，衡量标准就完全不同了——不仅要超过普通驾驶员，还要在安全性上达到职业司机的数倍甚至十倍以上。

这也是智能驾驶下一阶段真正的竞争：不再只是比谁更像人，而是比谁更理解世界、能够持续学习，并建立起真正的“安全鸿沟”。

智能驾驶的进程，确实才刚刚开始。影总聊智驾大v聊车理想汽车