法国和意大利研究团队的一项实验发现，即使AI给出的答案是错的，人们也更容易相信它，并且变得更加自信。
研究人员做了一个实验，设计了一批大模型容易出错的问题，比如电影细节：
《像猫一样的高速公路》中Monica开的是什么车？
《我爱贝克汉姆》中球队球衣是什么颜色？
这些问题大多不会出现在模型训练数据里，AI容易产生幻觉。
实验将参与者分成两组：一组只能凭自己回答；另一组可以向AI寻求建议。
结果非常明显，没有AI帮助时，44%的人选择“不知道”，主动放弃猜测。
有AI帮助后，这一比例直接降到了3%。
也就是说，AI让很多人从“我不确定”变成了“AI说的对”。
但AI说的真的对吗？研究发现，没有AI时，27%的人答对；采纳AI建议后，错的人更多了，只有9%的人答对。
一些原本能够答对的人，因为参考了AI答案，反而改成了错误答案。
与此同时，AI让人们的信心大增。
实验中，没有AI时，参与者认为自己答对的概率约30%，使用AI后认为自己答对的概率是76%。
这意味着人们出现了一种特殊状态：准确率下降，但却迷之自信。
研究团队认为，人类可能逐渐失去“保持怀疑”的习惯。
尤其对于从小接触AI的年轻人，如果过度依赖即时答案，可能会影响批判性思考能力。
未来AI教育可能需要解决一个新问题：如何让人学会使用AI，同时保留一句“我不知道”的能力。
