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机器人学人手干活,难在不翻译出错

机器人行业一直有一个核心技术壁垒:不是复刻手部动作,而是精准迁移人类操作数据。市面上绝大多数灵巧手,关节拓扑结构和真人手型存在偏差,属于两套不同的结构体系。这就导致我们的人手操作数据导入机器时,必须经过数据重定向翻译,中间产生大量损耗、偏差,精细操作精度大幅下降。

WAIC2026展会上,它石智航彻底跳出传统改造思路。依托DexHand灵巧手1:1仿生人手结构,搭配核心的Human-Centric人本数据范式,让机器硬件结构完全适配人手运动逻辑。结合SenseHub感知、手脑一体技术与AWE实干大模型,不再需要复杂数据转译,实现人手数据直接转化为机器人作业能力。

本次和邓男子合作的魔术演示,直观验证了这套技术优势。用结构适配+数据范式革新,砍掉行业多年的翻译损耗问题,这也是它石灵巧手区别于普通炫技机器人的硬核核心。

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