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中国为什么要开源大模型?中美联合起挣钱不好吗?中国搞个华约,美国搞个北约。各自收

中国为什么要开源大模型?中美联合起挣钱不好吗?中国搞个华约,美国搞个北约。各自收割小弟们不好吗?这是目前在X上讨论非常热烈的话题,作者表示,现在中美这样对抗下去只会两败俱伤!

开源大模型这件事,最近确实成了热门话题,尤其是华为、阿里、月之暗面、智谱这几家把DeepSeek、通义千问、Kimi、GLM这些模型陆续开源出来以后,很多人就纳闷了,好端端一个能赚钱的东西,为什么白送给全世界用。

这里面其实没什么复杂的道理,就是一笔明账。

中国这几家实验室今年上半年密集放出新版本,从DeepSeek V4到Qwen3.6再到Kimi K2.6、GLM-5.1,短短一个多月里轮番刷榜,编程、推理、长文本这几条线上都摸到了国际第一梯队的水平,代价却是砸钱训练、砸算力试错,前期投入巨大,靠卖API这点订阅费根本收不回本。

开源之后能干什么?能把全世界的开发者、企业客户、政府机构都吸引到自己这套技术体系里来,用的人越多,生态越厚,围绕这个模型做插件、做行业应用、做算力租赁的生意就越多,等于把一次性的模型研发成本摊到全球用户身上,这比闷头卖调用量划算得多。

反观美国那边,OpenAI、谷歌、Anthropic这些公司走的是完全相反的路子,最强的模型死死锁在付费接口后面,靠订阅和调用量维持营收,开源对他们来说是副业,甚至是会割自己肉的事,所以要么不开源,要么开个上一代缩水版应付一下,连当年扛开源大旗的Meta,现在也在往回收。

这就是两条路线的本质区别,不是谁道德高尚谁自私,纯粹是商业模式不一样逼出来的选择。

至于说中美联合起来赚钱好不好,这个想法听着挺美,可惜不现实。做生意讲究的是谁掌握核心技术谁说了算,中美这些年在芯片、模型、算力这些环节上早就你防我我防你,美国从芯片出口管制到实体清单,卡的就是中国往上游爬的路,中国这边这些年拼命搞开源、搞自主可控,图的也是不被人卡脖子。

这种情况下谈联合赚钱,等于让两个互相设防的人合伙开公司,账怎么算都算不清,谁也不会真心把底牌交出来。至于说各自搞个阵营分别收割小弟,听着倒是省事,可现在这个世界早就不是当年那种泾渭分明的两大阵营了,东南亚、中东、非洲这些国家谁都不想选边站,都是谁给的技术便宜、谁给的条件好就用谁的,中国把模型开源出去,恰恰是抓住了这批不想选边站的国家,用低成本、低门槛把人先笼络住,这跟搞阵营化收割完全是两个思路。

真要生生把世界拗成两个阵营对着干,最后大概率是两边都得往里贴钱贴资源,维持阵营的成本比做生意赚的钱还高,得不偿失。

说到底,中美这种对抗式的竞争,短期内看着热闹,长期耗下去谁都讨不到好。技术封锁逼着对方加速自研,市场里筑起的高墙最后挡住的往往是自己人的生意机会,芯片管制越收越紧,结果是逼出了国产替代,训练成本反而降了下来。

真要论输赢,这种零和博弈打到最后大概率是两败俱伤,谁也别想吃独食,倒不如把摊子铺大一点,各凭本事去抢那些还没站队的市场,这才是眼下看得见的实际出路。

评论列表

kimi16888
kimi16888 3
2026-07-21 13:30
还是我们的赢面更大一点,美国人的泡沫维持不了多久
zyr17
zyr17 3
2026-07-21 11:12
这种东西很难保密,很容易被蒸馏提取。而且只有有大量用户使用训练才能继续快速发展不被淘汰。开源的基本都是因为没有领先的竞争力,需要通过开源来扩大市场从而不被淘汰。
用户41xxx03
用户41xxx03 3
2026-07-21 18:50
坚持开源,把他们的闭源AI闷死在娘胎里。