中国AI大模型的现状如何？
这份底气，不是喊出来的，是算出来的。

日媒《日经亚洲》7 月 13 日那篇报道说得很直白：印度初创圈正在批量把 OpenAI、Anthropic 换成 DeepSeek、通义千问、Kimi，推理成本直接降一个数量级——DeepSeek 输出 0.51–5.4 美元/百万 token，GPT-5.5 输出 30–54 美元，差的不只是一点半半。连美国本土公司都在"偷用"，OpenRouter 上美国企业调用中国模型的 token 占比，从 2025 上半年 4.5% 飙到最高 46%。"美国人嘴上封锁，身体很诚实"，这句话比任何宣传都管用。

便宜不是烧钱补贴换的。高盛拆过账：DeepSeek V4 Pro 跑一个 token 只激活 1.6 万亿总参数里的 3%（MoE 架构），美国前沿模型还在 10% 左右；再加西部绿电 0.13–0.3 元/度，是美国的 1/4–1/5，"东数西算"+ 工程师红利叠下来，同等预算中国方案能跑 4 倍数量的 AI Agent。复旦李志青说得更透："成本下降是中国电力优势、供应链优势的集中体现"。

当然也得说清楚："印度抛弃美国"是夸张了，是印度本土 GPU 才 3.8 万张、"AI 使命"计划支出完成率不到 20%，不得已选中国开源；中美顶尖模型性能代差还有 6–9 个月，芯片层（H100 vs 昇腾）单位算力成本国产反而更高，靠地方补贴和国产替代在追。

但方向是对的——封锁三年，反把全世界推给中国 AI。越压越韧，越卡越自研，这才是骨气。复兴不是喊来的，是每一行推理代码、每一度西部绿电、每一张昇腾卡片攒出来的。同胞们，接着干。