小米具身基座模型发布

行业最大突破：首次完整验证具身智能Scaling Law1. 行业长期痛点大语言模型靠海量互联网数据实现“越大越强”，但机器人此前一直无法证明规模法则：传统方案只能用机器人真机采集数据，成本极高、数据量天花板极低；换一台机器人、换一个场景模型直接失效，数据/模型做大不会稳定变强。

2. 小米实锤规模化收益数据维度：预训练数据从2500小时扩至20000小时，动作预测损失持续下降；

参数维度：2B→5B→10B三档模型，参数越大，陌生任务成功率稳步提升；

真机落地：规模增长的收益能直接传导到真实家用机器人，不是仿真纸上数据。3. 行业意义证明机器人可以复刻大模型“堆数据、堆参数就能通用能力变强”的工业化路线，结束行业“小数据单任务调参”手工作坊时代。