【全球AI规则变天，为什么只有中国能拿出DAA新标准？】

长期以来，全球AI的话语权，一直牢牢攥在硅谷手里。评判AI强不强，全世界都默认一套固定标准：比模型参数大小、拼GPU算力多少、卷谁的Token烧得更快更猛。仿佛砸的资源越多、技术堆得越高，AI的价值就越大。但一个核心问题始终没人解答：只会疯狂“烧钱消耗”的AI，真的能落地赋能实体经济、创造实打实的社会价值吗？

就在WAIC 2026世界人工智能大会开幕前夕，《人民日报》刊发百度百度创始人李彦宏的署名文章，直接打破了硅谷主导的旧AI规则，抛出了全新的行业评判标尺——DAA，也就是日活智能体数。这一举动，不止是行业评价指标的更新，更意味着全球AI竞争，正式从单纯的技术算力内卷，迈入了“中国提倡的价值标准博弈时代”。

不可否认，Token、算力、参数能直观体现AI的技术投入力度，但绝非衡量实力的唯一标准。当整个硅谷陷入烧Token内卷，行业乱象随之而来：盲目采购GPU、扎堆搭建数据中心、一味堆砌大模型，不计成本的投入，最终换来的却是技术空转、落地寥寥的尴尬局面，彻底陷入“重投入、轻产出”的脱实向虚困境。

这套畸形的内卷模式，如今连海外巨头都无力维系、纷纷纠错。微软火速叫停大量Claude Code授权，紧急收缩AI业务战线；Uber短短四个月就耗尽全年AI编码预算，算力成本失控问题彻底暴露。硅谷企业终于清醒：AI比拼的从来不是谁更敢烧钱，而是能不能落地提效、创造正向价值。

而李彦宏提出的DAA指标，恰好精准治愈了行业痛点。和侧重资源消耗的Token不同，DAA核心聚焦“真实生产力交付”。它不统计AI花了多少成本、耗了多少算力，只核算每天有多少智能体真正接入业务场景，完成医疗、生产、物流、办公、数据分析等实打实的工作任务，用落地成果定义AI价值。

很多人好奇，为什么偏偏是中国，能率先拿出这套更科学、更贴合产业的AI评价体系？答案藏在中国AI独一无二的发展底色里。

硅谷AI的核心执念是冲刺AGI极致技术，沉迷技术迭代与理论突破，偏向“技术自嗨”；而中国AI从诞生之初，就扎根实体经济土壤。我们拥有全球最完备的工业产业链、海量独一无二的应用场景、超大规模数字市场，还有无数亟待AI赋能的工厂与产业场景，这是任何国家都复刻不了的核心优势。

早前今年三月，《时代》周刊专题报道采访李彦宏时，就曾探寻中国AI的突围密码，李彦宏也给出了答案。总结来说就是，中美AI发展路径截然不同，中国不执着于纯粹的技术极限比拼，更专注用AI解决产业真实难题、降本增效。百度多年来的布局也始终践行这一理念，依托文心大模型，落地百度搭子、秒哒、百度伐谋、萝卜快跑等多款智能体产品，全力推动AI从实验室模型，走向千行百业的真实落地交付。

值得关注的是，本届WAIC大会期间，IDC发布DAA研究报告，完成这一中国原创指标的标准定义，让AI价值衡量有据可依。

从跟风硅谷卷Token、拼算力，到自主定义DAA、比拼真实产业价值，中国AI彻底跳出了被动追赶的格局。如今全球AI竞争早已迭代升级，基础模型我们稳步追赶，但在产业应用、价值落地、标准制定的新赛道上，中国正牢牢掌握主动权，走出了一条属于自己的智能经济高质量发展之路。

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