刚刚分享了腾讯混元团队，尤其是姚顺雨的近况，可以去看下他们的原文，还是有蛮多细节的，比较让我印象深刻的有：

- 姚顺雨提出了 “守正出奇” 的训练思路，即先回归常识，把训练大模型最基础的事做对，再谈创新。他认为混元之前的团队过度追求模型榜单成绩，将打榜语料被放进训练集，污染了数据。结果模型变得很会打榜，但在真实场景里表现很差。

- 2025 年下半年以来，混元大规模改组。几个月内，混元预训练、后训练、评估、Infra 的负责人全部换人，新人来自字节、Kimi、DeepSeek、美团等公司。招人也不再看出身，学校、年龄、资历都不是硬门槛，合适就能直接当负责人。比如目前混元的模型架构负责人还是一名在读博士生。

- 混元团队仍然有很多『老人』在一线或管理岗，不过他们也没有不服气的理由，因为新招来的那些人才太牛了。姚顺雨自己也常在混元的大群里发论文、聊技术，能跟上的人很少，有时甚至看不懂。

- 混元部门内的层级也被简化，只有 “姚顺雨—方向负责人—研究员/实习生” 三层。各组之间的信息、资源被共享。混元现在定下的节奏是，每两三个月要有成果，每半年出一个大版本。这也是大模型训练常规的节奏。另一边，混元也取消了部门年中考核，鼓励聚焦长期研发。

- “只要哪个组来了 Seed 的人，那个组很快就会自发地卷起来。”

- 姚顺雨引用 OpenAI 的成功经验认为，做大模型没有魔法，也不要相信别人有魔法。真正难的是把最基础、确定能做对的事情都做对 —— 做到这些，足以让混元挤进中国的第一梯队。

- 按照姚顺雨的设想，混元不需要在所有能力上正面击败 Claude Opus 这样的前沿模型。如果一个模型能以 Opus 1% 的价格，在 90% 的日常问题上做到与它一样好，甚至超过它，对大多数用户来说这就是一个更优的模型。

- 过去，腾讯的一些文化屡受诟病，比如 “部门墙严重”、“内部赛马” 等。2016 年腾讯组建 AI Lab，次年请来机器学习领域的知名学者张潼出任一号位。张潼带着很高的期待而来，以为腾讯的海量业务和数据都能为他所用。然而进来之后，数据还是拿不到，研究只能闭门造车。两年后，他失望离去。

- 腾讯元宝的负责人吴祖榕就曾在总办会上提到过，模型与产品割裂严重。模型有自己的技术提升目标，还要追逐榜单的成绩。这导致元宝团队没办法在产品上验证一些设想，很多想做的功能无法落地。

- 全球真正沉淀了大量上下文的公司不多，腾讯和 Meta 是最典型的两家。所以在姚顺雨的构想中，模型与产品应该以联合设计（Co-design）的模式合作，即模型和产品从一开始就绑定在一起开发。

- 今天大模型行业普遍面临商业化难题，但腾讯的思路是，不一定要向外部客户收费，能帮业务提升收入，同样是混元的价值。“举个例子，《王者荣耀》一年收入几百亿，混元如果能帮它提升 1%，那就是好几个亿。”

- 比资源更稀缺的，是决策的空间。内部曾讨论过要不要训更大尺寸的视频模型 —— 那是 Seedance 2.0 成功的关键，最终，他们考虑到成本和代价太高，没有人敢拍板。

- 在腾讯，一个产品一旦受到高层重视，老板们就会开始密集提意见，其他辅助部门的人也随之加入，参与决策的人越来越多。去年腾讯集全公司资源扶持元宝，于是高层们总会不时提出非常具体的意见，某处的字体是不是太小了，对年长的人不太友好，某处设计为什么要用这种颜色。“上面一提，下面就开始揣摩，老板到底是什么意思，到底要不要改。”

姚顺雨空降腾讯300天