关于AI算力卡的使用寿命，目前已经成为一个急剧争议的话题，也是AI云厂商十分忌讳的事情，因为这是有可能戳破AI泡沫的问题。普林斯顿大学信息技术研究所 (CITP) 技术政策诊所主任米希尔·克希尔萨加尔 (Mihir Kshirsagar)去年10月有一篇研究，讨论过这个问题。其中他提到：“基础设施建设核心的芯片由于技术快速过时和物理磨损，其使用寿命只有一到三年，但企业却将其折旧期延长至五到六年。换句话说，他们将巨额资本投资的成本分摊到比实际情况更长的时期”他这篇文章还认为：“技术分析普遍认为，人工智能芯片的有效寿命约为一到三年。一位不愿透露姓名的谷歌架构师评估认为，GPU在60%到70%的利用率下（这是人工智能工作负载的标准配置）的使用寿命为一到两年，最长不超过三年。原因在于：热应力和电应力实在太高。”当然，他说的这个AI芯片有效寿命只有1-3年的说法，目前是有争议的，1年有点太短，3年才是目前主流一个看法。CNBC在去年11月4日也有篇报道，在探讨AI芯片的使用寿命到底有多长。这篇报道里提到：“谷歌、甲骨文、微软等AI基础设施巨头曾表示，其服务器的使用寿命可长达六年。但它们也可能很快贬值。微软在其最新的年度报告中指出，其AI设备的使用寿命为两到六年。”但是微软这个2-6年的说法，未免太宽泛了。2年跟6年，对于AI算力中心来说，折旧成本差距是十分巨大的。#AI泡沫##全球最大数据中心终止建设#