AI算力卡的寿命短，由两方面因素导致的：1、AI芯片迭代速度太快，现在英伟达基本每年出一款新的AI芯片的速度。在3年前，H系算力卡已经属于高端算力卡。但2024年英伟达就推出的GB200超级芯片，由两个B200 GPU + 一个 Grace CPU 组成，在 AI 训练和推理任务上算力相比H100提升约 6倍；并且，GB200为大语言模型的推理工作提供高达30倍的性能提升，同时减少四分之三的能量消耗。2025年英伟达推出GB300，今年推出R100，性能都有大幅提高。那么可能会说，就算现在买的高端算力卡，过了3年就变低端了，但并不是说直接就淘汰了，仍然还是能拿来用，也能拿来出租。现在H100芯片的出租价格，仍然也还算可观。但这就涉及到AI芯片的第二个问题，损耗速度太快。2、AI芯片虽然跟我们个人消费者使用的显卡，都是GPU，但工业级使用和消费级使用，显然是完全不能比的。AI芯片用于训练和推理大模型时，是在长期高功率运转，所以AI算力卡的使用寿命跟矿卡差不多，主流观点是认为只有3-6年的使用寿命。所以，即使不考虑AI技术迭代问题，哪怕AI芯片的技术停滞了，AI芯片的使用寿命也不会延长，仍然是只有3-6年。这就导致AI算力中心的折旧成本是异常的高。比如，H100刚出来时，售价达到4万美元，但现在二手价格已经跌到6000美元左右（在美国的价格）。这里需要注意，全新的H100价格仍然还是比较高的，我看eBay平台上，全新的H100价格是2万-3万美元不等，应该属于成色比较新。而6000美元，则是已经使用3年左右的H100芯片。也就是AI算力卡使用3年，折旧比例就达到85%；#AI泡沫##全球最大数据中心终止建设#