Token狂飙，海光把国产算力从“能用”拉到了“好用”
光合大会上听了海光杜夏威的分享，有个观点让我印象挺深——Token经济正在驱动IT架构变革，国产算力到了从“可用”到“好用”的关键阶段。
翻译一下：芯片参数吹得再高，用起来顺手才是硬道理。
这两年大模型落地速度确实快，算力需求涨得也猛。但行业内一个普遍的抱怨是，有卡但不好用，模型迁移周期长、适配成本高，很多场景根本跑不起来。海光DCU软件栈目前完成了400多款主流大模型的适配优化，覆盖了市面上绝大多数主流模型，科学计算高精度与大模型吞吐都不在话下。
不过从“参数好看”到“开发者愿意用”，还隔着整个生态的成熟度。海光这套软硬件生态打通了跨平台适配壁垒，办公、科研、制造、金融这些业务场景的落地门槛都在降低。
话说回来，Token爆发只是开始，国产算力这张牌能不能打好，得看从芯片到工具链到应用这条链路能不能真正跑通。显然，海光已经跑起来了。
海光信息 Token 光合组织2026智能计算应用大会