国产算力全产业链分层梳理（底层到应用完整链路）一、底层核心：算力芯片（整个算力体系根基）承载AI计算核心运算，是算力供给源头1. 通用AI训练/推理芯片昇腾910C、海光系列、壁仞、沐曦国产GPU；对标海外英伟达、AMD，用于大模型训练、超节点服务器搭建2. FPGA可编程芯片低时延推理、边缘计算、算力加速卡，适配工业AI、通信加速场景3. 半导体IP核GPU架构IP、高速接口IP、HBM存储IP，国产替代刚需，降低芯片自研门槛配套环节：晶圆制造、先进封装、半导体设备、功率半导体（氮化镓/碳化硅电源芯片）二、算力载体：算力服务器（芯片落地硬件载体）把多颗算力芯片集成整机，分两大路线1. 昇腾生态整机：拓维信息、神州数码、宝德股份2. x86/海光通用服务器：浪潮信息、中科曙光细分产品：超节点高密度整机柜、液冷AI服务器、边缘推理小服务器上游配套：高速PCB、金属结构件、存储硬盘、HBM显存三、互联传输层：高速通信设备（芯片间数据互通）解决大模型训练海量数据交互时延瓶颈1. 高速交换机/路由器：紫光股份、星网锐捷、锐捷网络（51.2T超高速交换机为智算中心标配）2. 传输介质：800G/1.6T光模块、高速铜缆、光纤；算力集群内部互联核心耗材逻辑：没有高速互联，再多芯片也无法协同训练万亿参数大模型四、落地运营层：IDC机房+算力租赁（商业化出口）硬件建成后提供对外算力服务，当前市场热门Token工厂、MaaS模式核心环节1. IDC数据中心：机房土建、机柜、配套供电2. 算力租赁厂商：对外出租GPU/NPU算力，分为训练算力、边缘推理算力3. CDN边缘智算：网宿科技，分布式边缘节点承接轻量化AI推理、视频/短剧AI处理商业模式升级：从单纯租硬件，转向Token产出分成，提升盈利空间五、配套保障层：温控液冷（高密度算力必备）AI服务器功耗大幅提升，风冷达到物理上限，液冷成为新建智算中心强制配套1. 冷板式液冷、浸没式液冷设备2. 机房散热、节能控制系统代表环节：英维克、高澜股份等，贯穿服务器单机与大型IDC机房整条产业链传导逻辑算力芯片（计算）→ 算力服务器（集成）→ 交换机+光模块（互联）→ 液冷温控（稳定运行）→ IDC机房部署 → 算力租赁/边缘CDN（面向大模型企业商用变现）对应近期盘面资金主线逻辑当前市场资金完整顺着这条产业链布局：1. 中军：浪潮信息（服务器）、紫光股份（交换机）2. 弹性20CM：网宿科技（边缘算力租赁）3. 配套支线：液冷、国产昇腾芯片厂商、高速光模块催化支撑：多家企业半年报业绩大幅预增+智能计算应用大会政策催化，是7.08-7.09市场最强主线。需要我按这条产业链，分赛道整理一份核心标的精简清单吗？