一台电力机车每天奔跑在铁路线上，牵引着成百上千吨货物前进，而支撑它稳定运行的关键部件之一，就是车轮下面的轮对。如今，在哈尔滨机务段，这些“钢铁脚掌”正在通过人工智能和数字化技术实现更加精准的维护。

7月8日报道，哈尔滨机务段引入轮对健康管理信息系统与数智化管理系统，为电力机车轮对实施精准“微创手术”，推动机车维修模式从过去的“故障后抢修”转变为“计划性预防修”。通过数字技术提前发现轮对状态变化，让维修从被动处理问题转向主动预防。

轮对是机车走行系统的重要组成部分，长期运行过程中会受到线路条件、载重变化、轮轨摩擦等因素影响，逐渐产生磨耗和状态变化。如果等到故障发生后再处理，不仅会增加检修压力，也可能影响机车运行组织。过去，部分轮对往往需要在出现明显损伤后进行维修，造成车轮材料消耗增加，同时临时扣车也会影响运输安排。

此次哈尔滨机务段应用的轮对健康管理系统，相当于为机车轮对建立了一份长期“健康档案”。系统通过采集车载振动监测、入库检测等多方面数据，对轮对运行状态进行持续分析，并结合AI算法，对线路工况、车轮状态等信息进行综合判断，预测轮对最佳维修时间。

过去的维修方式更像是“发现问题再治疗”，而现在通过数据分析，可以提前掌握轮对磨损趋势，在合适的时间进行精准维修。所谓“微创手术”，就是在保证安全标准的基础上，对轮对进行更加精准的镟修，减少不必要的切削量，让车轮使用寿命得到延长。

数据显示，通过这一技术应用，单次镟修损耗仅为0.33毫米，轮径损耗速率由每万公里1.28毫米降低至0.6毫米，降幅超过一半。同时，单轮累计运行里程由70万公里提升至150万公里，实现明显增长。

哈尔滨机务段目前配属60台和谐电3型电力机车，主要承担黑龙江省内主要铁路干线货运牵引任务。和谐3型电力机车是我国铁路货运领域的重要车型之一，主要用于干线货物运输，对机车可靠运行和检修效率有较高要求。

随着智能系统投入应用，机车检修计划更加精准，临时扣车检修次数减少，铁路运输组织受到的影响进一步降低，滨州线货运交路运行更加顺畅。

从传统人工检查，到传感器数据采集，再到AI算法预测，铁路机车维护正在逐步进入数字化、智能化阶段。过去需要依靠经验判断的设备状态，如今可以通过数据分析提前感知变化，让机车运行更加稳定，让维修资源得到更加合理安排。

一组车轮的变化，背后体现的是铁路装备管理方式的升级。从“坏了再修”，到“提前预测、精准维护”，哈尔滨机务段通过数智技术提升轮对使用效率，也为铁路货运安全稳定运行提供了新的技术支撑。