顾煜贤，清华大学博士，全年级成绩5%，大语言模型顶尖人才，清华特等奖学金，苹果AI博士奖学金获得者，海外科技大厂重金邀约，现供职于DeepSeek。

顾煜贤的求学之路扎实而耀眼。

2017年，他以优异的成绩考入清华大学计算机系本科学习，并于2021年开启直博生涯。

师从清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）负责人黄民烈教授。

在学术领域，顾煜贤聚焦于大语言模型全生命周期的高效算法，成果斐然。

他以第一作者身份在NeurIPS、ICLR、ACL等国际顶级会议上发表了7篇论文，Google Scholar总引用量逼近5000次。

其中，他提出的大模型知识蒸馏方法MiniLLM，被谷歌DeepMind、英伟达等广泛采用，单篇引用破千。

他主导的Jet-Nemotron高效模型架构，在H100 GPU上实现了53.6倍的生成吞吐量加速，以2B参数赶超了多个主流SOTA模型。

此外，他基于最优控制理论的大模型数据选择框架，入选ICLR 2025口头报告（Top 1.8%）。

凭借卓越的科研实力，顾煜贤将众多重量级荣誉收入囊中。

2025年，他荣获清华大学研究生特等奖学金——这是清华在校学生的最高荣誉。

同年，他入选“苹果AI学者”（全球仅21人，华人12位），并获得蚂蚁In-Tech奖学金。

他曾坦言：“在硬件资源受限时，算法创新就成为突破计算瓶颈的关键。”

苹果、谷歌、META，一个个海外头部科技大厂的高薪邀约接踵而至。

没有受他人的影响，即将博士毕业的顾煜贤在2026年做出了自己的职业选择。

他正式加入国产大模型公司DeepSeek，作为核心算法人员参与DeepSeek V4大模型的研发。

他始终坚持自己的观点，硬件资源有限时，算法创新是突破算力瓶颈的核心路径。

这一选择并非个例，近年来，越来越多清北等顶尖高校的AI人才选择投身本土AI企业。

顾煜贤的加入，印证了国产AI产业在吸引和留住顶尖科研人才方面的强劲实力。

从学术象牙塔到产业最前沿，顾煜贤正用一行行代码，将“算法创新”的理念转化为推动中国大模型发展的澎湃动力。

随着国内AI科技的迅猛发展，顶尖人才不必一定要远赴海外才能有所作为。

本土头部 AI 企业已具备承接前沿创新的平台，本土产业同样能提供广阔施展空间和优厚的待遇。