整理了不管workbuddy老手还是新手都能用得上的Skills，不仅限于WorkBuddy使用，都是github上真正好用的skills，可以收藏后再用！
01.Karpathy Guidelines：先给AI立规矩，少让它自作聪明很多人用AI编程，最头疼的情况是：明明只需要修改一个小功能，AI却顺手改了好几个文件，最后连原本正常的功能也出了问题。
Karpathy Guidelines 就是针对这类问题的一套行为准则。它借鉴了知名AI研究者 Andrej Karpathy 对AI智能体编程常见错误的观察，强调先理解任务、保持方案简单、控制修改范围，并通过验证确认结果。
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可以添加到现有的 Review 流程：
[ ] 假设是否明确说明？[ ] 是否有过度设计的迹象？[ ] 是否修改了不必要的代码？[ ] 是否有可验证的成功标准？适用场景： 修改代码、排查Bug、整理文件、执行多步骤任务，都可以参考这套规则。
02.Eversheet：报表搞不定、ERP太复杂，试试让AI调用业务系统这个技能方向，我觉得值得企业管理人员重点关注。
很多人让 WorkBuddy 做报表，处理简单的Excel还算顺手,却未必能直接提供一套可以有前后端、数据库、权限、与硬件对接等的完备稳定能力的长期运行的企业业务系统。
这时候，可以考虑把 Eversheet（云表）的业务系统开发能力与 WorkBuddy 对接。
前者是已有16年行业经验和解决方案的中文表格无代码开发工具，可搭建像MES、ERP、SRM等复杂级管理应用。
业务发生变化时，也能继续调整应用。
许继电气、恒逸石化、中铁十六局等企业都把它作为数字化应用的业务底座，也说明了它能够服务复杂的业务管理需求。
它和WorkBuddy组合后，能做什么？
关键在于分工：WorkBuddy负责理解需求、组织任务、辅助分析和调用工具；eversheet负责承载业务表单、数据、流程和权限。通过连接器、API等方式完成对接后，AI便有机会参与业务系统的创建、查询和维护。
03 psenger/ai-agent-skills：让你的AI立刻学会高级技能GitHub 上的 psenger/ai-agent-skills 收录了多种面向实际开发工作的技能，包含架构审查、API设计评审、Git提交信息整理和任务交接等。
这个项目就像是一个给 AI 助手（比如WorkBuddy、千问办公 等AI）使用的“技能包工具箱”。
普通的 AI 只能聊天，但如果你把这个项目里的文件“喂”给 AI，AI 就会立刻学会很多高阶的专业技能。
四大核心技能：
自动化写 Git 提交记录：你写完代码后，AI 会自动帮你分析代码，写出非常完美的 Git Commit（提交日志）和 PR 描述，不需要你再费脑筋去写。架构审查与代码评审：AI 扮演成一个资深的架构师专家，帮你挑出代码或系统设计里的漏洞、安全隐患，并给出修改建议。自动整理笔记：把一堆乱七八糟的对话或想法，一键整理成适合导入到 Obsidian 笔记软件里的漂亮排版。生成标准项目结构：一键帮你建好非常规范的、适合 AI 辅助开发的标准项目文件夹。
使用提示词：
请使用架构审查思路检查当前项目：
分析模块之间的依赖关系。找出职责混乱、重复实现和难以测试的部分。检查现有API设计是否合理，是否存在兼容性风险。按严重程度列出问题，并为每个问题提供修改建议。暂时不要修改代码，等我确认后再执行。
注意： 代码审查结果需要结合项目实际情况判断。涉及架构调整时，优先确认影响范围，再安排修改，避免为了追求所谓的最佳实践，反而把原本简单的项目搞复杂。
04 Brainstorming：这个Skill，专治AI没弄明白就开始干活Brainstorming 的核心思路，是先通过对话澄清需求，再提出方案，经过用户确认后才进入后续任务流程。
使用提示词：
我想实现自动生成每周销售周报。请先不要直接写代码或处理文件，而是启用 Brainstorming 流程，逐步了解我的需求。
等需求确认后，请提出 2—3 种实现方案，说明各自的优缺点和实施成本。得到我的明确批准后，再开始执行。
05 Skill Creator：试着给自己造一个Skill前面4个技能解决的是具体问题，第5个则能帮你把自己的工作经验沉淀下来。
Skill Creator 是 Anthropic 开源的Skill技能创建工具，支持从需求梳理、编写技能，到测试效果和持续优化。
例如，你每天都要整理销售数据，可以把自己的统计口径、异常判断规则、报告格式和复核步骤整理成一个Skill。
注意： 创建完成不等于质量过关。建议用真实业务样本反复测试，检查数据口径、异常情况和输出稳定性，确认可用后再投入日常工作。
写在最后其实Skill就是一个打包好可重复使用的工作流程。通常包含一个SKILL.md文件，写明任务目标、执行步骤和约束条件，也可以附带脚本、参考资料等。
普通提示词通常针对当前任务临时提出要求；Skill则能把成熟的方法保存下来，在符合条件时重复调用。不过，Skill能否自动触发、能否严格执行每个步骤，仍然取决于使用者本身。
对此，你有什么不同的观点？如有错误，欢迎修正和补充。
文 | eamon