李博在发布会上还拆解了AIVA的造车逻辑。

他说传统做法受限于人的认知边界，做出来的往往是团队能想到的最好，未必是用户真正需要的最好。

而AI定义汽车的逻辑，是让车从AI对人的理解中生长出来。他举了个很生活化的例子：

同样设定22度空调，系统得能区分夏天穿T恤、冬天穿着羊毛衫、打完篮球大汗淋漓、孩子在车里睡觉这些不同状态，给出匹配的温感。

还有晚了5分钟出发想抢回时间、经过地库盲区自动打开环视影像、堵车时收窄跟车距离防加塞这些长尾场景，不可能靠产品经理一条条写规则，得让模型根据实时变量主动生成服务。