根据搜索结果，机器人在学校里学习的技能主要分为基础能力、场景化应用和专项技能三大类，具体包括：

1. 基础运动与操作能力（必修课）

运动控制：学习如何稳定行走、跑步、转身，以及在不同地形上保持平衡。
路径规划：学会在复杂环境中自主导航、避障，找到最优路线。
抓取与放置：训练精准抓取不同形状、材质的物体，并放置到指定位置。
2. 感知与交互能力（选修课）

视觉识别：识别商品、货架、人脸、手势等，例如在零售场景中规整货架。
听觉交互：理解语音指令，并能根据语气（如叹气）识别情绪，主动进行安慰或讲笑话。
语言交流：学习自然语言对话，提供导览、讲解等服务（如博物馆讲解员“小芯”）。
3. 场景化应用技能（分科培养）

工业场景：插拔电源线、搬箱子、拿扫码枪扫码、操作产线设备。
服务场景：在餐厅送餐、在酒店引导入住、在康养机构陪护老人。
家庭场景：整理物品、清洁地面、陪伴儿童。
专业场景：乒乓球机器人学习正反手击球；化学实验机器人学习精细操作（如取用试剂）。
4. 高级决策与问题解决能力

随机应变：通过AI学习同一任务的多种完成方式，在现实环境中做出恰当判断（例如：面对打翻的杯子，能判断是扶起还是呼叫人类）。
故障排查：在设备出现异常时，能自主诊断并尝试修复。
5. 标准化认证与持续优化

学校会为每台机器人制定个性化培养计划，完成“入学体检—分科培养—毕业认证—持证上岗”全流程。
毕业后，学校还会追踪机器人在实际工作中的表现，反向修订培养方案，实现技能持续迭代。
简单来说，机器人上学就像人类上学一样，先学“语数外”（基础运动与感知），再选“专业方向”（工业、服务、家庭等），最后通过“考试”持证上岗，成为各行各业的“智能技工”。主播说联播 鲁丰龙