在这一宏观趋势下，AI正在重构技术、学科和产业的边界。

今天，智能体更多服务于个人消费场景；未来三年，智能体将全面进入企业、产业和科研体系，从消费智能体迈向企业智能体、产业智能体和科学智能体。

届时，AI将代替人类完成危险、繁琐的工作，减轻人类工作负担与工作时长，一个人驾驭多个智能体完成工作的模式，将成为企业组织新常态。

但与此同时，前沿科学人员对AI的思考依旧存在分化。

前Meta首席AI科学家杨立昆认为，大语言模型并不具备真正的自主智能，无需对AI过度焦虑；AI教父杰弗里·辛顿则将AI的发展比作“养虎”，认为如果缺乏有效约束，其能力提升可能带来生存级风险。

张亚勤依然对AI发展前景持乐观态度，认为通过完善AI标识体系、健全AI治理机制，可有效应对技术风险、人为风险和系统性风险，实现创新与风险的平衡。