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97后AI专家为何选择百度?🤔

这里有一个挺有意思的现象。
最近,大模型领域技术专家孙天祥正式加入百度,并担任基础模型研发部负责人。很多人关注的是这位97年技术人才本身,但我更关注的是这件事背后释放出的信号:百度对于AI人才的投入,还在持续加码。

如果了解孙天祥的履历,会发现他的经历并不简单。他曾主导国内最早的大语言模型之一MOSS的研发,也是Model as a Service(MaaS)理念的提出者之一,在多个国际顶级AI会议发表过数十篇论文,同时具备从研究到工程落地的完整经验。这样的人才,无论放在哪家AI公司,都是稀缺资源。

而这已经不是百度第一次引入年轻技术人才。过去一年里,百度持续围绕基础模型、应用模型等方向补强团队,并陆续成立基础模型研发部、应用模型研发部以及百度模型委员会等组织。从组织架构调整到人才机制优化,可以明显感觉到,百度的AI建设已经从“搭框架”进入“强能力”的阶段。

更值得关注的是,百度并不只是引进人才,还在同步培养人才。青木计划、风雷计划、AIDU计划等项目持续推进,从校招生到年轻技术骨干,都能获得更多成长和实践机会。外部吸引优秀人才,内部培养未来人才,这种“双轮驱动”的模式,正在逐渐形成完整的人才梯队。

事实上,AI行业竞争发展到今天,拼的已经不仅仅是模型参数和算力规模。谁能持续吸引顶尖人才,谁能建立高效协同的组织体系,谁就更有机会把技术优势转化成产品优势。

近期百度开源的Unlimited OCR迅速获得全球开发者关注,GitHub Star短时间突破一万,也从侧面说明,组织升级和人才投入正在逐步释放价值。

AI竞争进入下半场之后,真正决定长期胜负的,或许不是某一次技术突破,而是持续吸引人才、培养人才、留住人才的能力。