众力资讯网

为什么分析得全对,却还是亏钱?

今天的认知思维深度长文已在“大G认知圈”更新,看完大家可能就会明白,为什么自己经常分析得全对,却还是亏钱?推荐大家去读一下全文,部分内容节选如下:

投资世界中一个反直觉的真相是:认知本身不一定能让我们赚钱,我们和大多数人认知之间的“落差”才能帮我们赚钱。就像水力发电,必须有水位差,如果全市场的水都在同一个平面(共识),那水流是静止的,无法发电。

举个例子,过去一年,很多朋友被套在创新药中,虽然一部分是跟风被套的,但其实不乏一部分人,是真的通过认真的分析,形成一套自洽的逻辑后买入的。

他们错了吗?好像也没错,管线进展、出海逻辑、政策回暖,这些可能都兑现了。

但问题在于,市场永远在做选择题,在给不同资产定价时,不看谁好,而是看谁“更好”。

过去这一年,AI的产业爆发斜率、想象空间、业绩兑现速度、共识的强度,都全面压倒了创新药,当全市场的焦点和流动性都被AI虹吸,创新药就显得“不够好”。

在结构性牛市中,资金的聚集不是均匀的,由于AI太好了,导致创新药虽然有逻辑,却成了“第二漂亮的姑娘”,被第一漂亮的存在夺走了全部目光。

所以,那些买了创新药、没买AI的人,不是因为事实判断错了,而是在“认知位差”上输了。

他们的认知只停留在“创新药很好”,但没有想到,AI可能比创新药好得多,且这个认知差会被市场快速定价。然后,市场只会奖励那个最优正确,并把奖杯和奖金一并塞给它。

那些买了创新药、没买AI的人,认知足够高,所以看清了创新药的价值;但认知还不够高,所以没能预见AI会把创新药挤成下牌桌。