有员工说，之前一个月还有 2000 美元额度，这个月只剩 1400 元人民币，两天就用完了，降幅接近 90%。
这个变化放在几个月前看，反差确实挺大。
今年 3 月，腾讯还被曝出给员工配了人均 22 万元的 AI 资源包，Cursor、Claude、CodeBuddy 都安排上了。当时圈里不少人都在感慨，腾讯算是国内对员工 AI 使用最舍得花钱的大厂之一。
但现在再看，Token 这门账没那么浪漫。
过去几个月，全球大厂都在疯狂鼓励员工用 AI。Meta 把 AI 使用纳入绩效，Google 把强制使用范围从工程师扩到非技术部门，Meta、亚马逊、Uber 内部还搞起了 AI 使用排行榜。
谁用得多，谁看起来就更先进。后来硅谷还给这股风潮起了个名字，叫 Tokenmaxxing，意思就是尽可能多消耗 Token。
但问题也紧接着来了。Meta 有员工单月烧掉近 50 万美元，亚马逊发现有人为了刷榜，让 AI Agent 去跑没什么意义的任务。Uber CTO 公开承认，公司 4 个月就烧完了 2026 全年 AI 预算。微软也开始清退大部分 Claude Code 授权，把工程师往自家 Copilot 上引。
这些事情放在一起看，就能理解腾讯这次下调额度为什么值得关注。
之前大厂发 Token，像是在给员工发一种新工位配置。背后的焦虑也不难懂，谁都怕员工不用 AI，怕组织效率掉队，怕别人已经开着智能体跑，自己还在手搓代码和文档。
可问题在于，AI 吐出的每一个字、每一行代码、每一份总结，背后都是成本。任务最后有没有办成，产出有没有提升，效率是不是真的变高，这些都还要另算。但账单一定会准时出现。
所以大厂的态度开始从“鼓励多用”，转向“控制成本”。
过去看谁用得多，现在看谁用得值。过去追求消耗量，现在追问产出比。Token 从一种阳光普照的 AI 福利，变成了需要被精细管理的成本项。
打工人最难受的地方在这里。公司前几个月刚把大家训练成 AI 重度用户，写代码、查资料、改方案、做总结都开始依赖 AI。现在额度突然收紧，工作要求不会一起下降。最后要么回到手搓时代，要么自己掏钱补额度。
以前说“花钱上班”是吐槽，现在放到 AI 工具这条线上，已经有点像行业预告了。
