这次讨论以“自进化”为起点，并随着畅聊，延展到更底层的问题：
具身智能到底该如何获得数据、如何评测、如何从仿真走向真机，以及所谓 World Model 在机器人场景里究竟能发挥多大作用。
大家围绕机器狗、人形本体、扫地机器人、仿真器、数据采集、基模部署、灵巧手、触觉、PR 与商业模式等方向，展开了非常密集的讨论。
相比单纯追逐新概念，这次交流更像是一次对行业现状的“拆解”：哪些是技术路线，哪些是阶段性叙事，哪些又只是融资和传播中的buzzword。
最后，我们提炼出了一些有代表性的观点和大家分享：
- “自进化”还远不是具身智能的现实阶段，当前更像是一种长期叙事。
- 仿真不是“可选项”，而是具身智能降低试错成本的核心基础设施。
- World Model 的价值不在于复刻整个物理世界，而在于服务具身训练与规划。
- 当前行业最稀缺的不是“百万小时数据”这个数字，而是可用、对齐、能进入训练闭环的数据。
- 短期落地靠工程与小模型，长期泛化仍要回到“交互”本身。
接下来，我们会把交流继续带到RSS 2026悉尼现场，也会围绕后续的after hours组织更多线下活动。
对具身智能、机器人、World Model感兴趣的朋友，欢迎持续关注，也欢迎加群一起聊！
