极端天气影响到AI了极端高温等频发极端天气正持续冲击AI算力根基，数据中心迎来严峻气候考验，当前算力产业存在三大痛点：高温推高居民用电加剧电网负荷，数据中心面临限电、停机损失；室外升温大幅降低风冷效率，制冷能耗与运营成本暴涨；各类气象灾害损毁设备，保险、运维费用持续走高。全球近八成算力设施直面洪水、高温、山火威胁，不少新建机房为压缩成本迁至灾害多发的城郊，进一步放大风险。各大科技企业通过耐高温服务器、天然冷源选址、多区域分布式部署、AI气象动态预警等手段提升基础设施抗灾能力。但AI在此问题上存在双重矛盾：气象大模型难以精准预判罕见破纪录极端天气，且其运行本身依赖稳定算力，一旦机房受灾害停摆，预警系统也会失效；不过依托盘古等气象大模型，AI依旧能优化台风预报、推演城市灾害链条，助力提前调度防灾资源，推动城市防灾模式升级。