苏箐判断了一个行业规律：
各类计算芯片都会从简单纯硬化架构，随算法、场景复杂化，逐步走向可编程异构通用架构，CPU/GPU/车载智驾芯片都是如此。
一旦系统软件、应用场景复杂化，专用硬化架构必然让位于通用可编程架构，车载AI芯片会重复这条行业规律。
所以他提到行业两大认知陷阱：
1、误以为纯硬化架构能长期碾压通用架构。芯片车规周期3-5年，但 AI 模型年年迭代，全硬化硬件无法适配新算法，灵活性会归零。
2、 行业会低估车规SoC难度，觉得自研门槛低。智驾SoC不只是IP拼接，在全域协同设计，后整体复杂度呈指数爆炸。
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