不少车主过度依赖辅助驾驶，脱手放任车辆行驶，闯灯、识别失误引发多起交通事故，充分暴露传统智驾方案的底层短板，两条技术路线的优劣愈发清晰。
早期自动驾驶探索分为远程遥控与初代纯视觉两条路径。早年通用、美国研发的无人车依靠后方车辆无线电遥控；1977年日本首台视觉自动驾驶车依靠双目相机，以黑白图像区分路面，依靠固定规则判断路况，容错率极低。
当下主流传统辅助驾驶依旧沿用规则匹配逻辑，仅能识别预设场景。面对红丝带、反光倒影、手持路牌行人等非常规路况极易误判，国内潮汐车道、限时公交道等复杂路况更无法全部覆盖。即便商用无人出租，也必须配备安全员，并未真正解放人力。
端到端大模型成为破局关键。该方案摒弃逐条编写规则，依托海量行车数据自主习得驾驶逻辑，感知路况后直接输出操控指令，应对各类罕见场景更稳定，性能由数据储备、车载算力、基础兜底规则共同决定。
普通消费者选购车型，优先搭载端到端智驾系统的车辆，重点对比芯片算力与车企数据采集规模，并实地试驾验证应对复杂路况的表现，避开传统规则类辅助驾驶的技术隐患。