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聊起当下的人工智能竞争,很多人第一反应都是比拼大模型参数、芯片制程,似乎算法突破

聊起当下的人工智能竞争,很多人第一反应都是比拼大模型参数、芯片制程,似乎算法突破就是技术发展的全部。

但看完《探寻人工智能2026》中杨澜对张亚勤院士的访谈就会发现,真正决定AI能走多远、落地多少真实场景的,往往是藏在大众视野之外的基础设施。

在自动驾驶、智能穿戴、XR设备、工业机器人等落地场景中,AI对数据传输有着严苛要求。只有高带宽、低时延的稳定网络,才能支撑实时计算与响应,让AI真正参与到社会生产与日常运行里。

这类场景的落地,离不开通信网络的底层支撑。以中国移动为代表的通信企业,搭建起了覆盖广泛的5G网络,基站规模位居全球前列,覆盖全国97%以上的人口,目前已支撑5.7万个5G行业应用落地,覆盖91个国民经济大类。

从“万物互联”到“智联万物”,正是这样扎实的数字基座,让AI得以走出实验室,落地到交通、制造、医疗、民生等真实场景中。