ISA，可能正在帮倒忙？

2024年7月起，所有在欧盟和英国市场销售的新车都强制要求配备ISA，即智能限速辅助系统。该功能使用视觉传感器捕捉道路两侧限速标志信息，并在驾驶员启动该功能后强行控制车辆行驶速度。但Thatcham Research的一项最新研究显示，现行的ISA识别准确度可能过低，以至于驾驶员更不倾向于使用该功能。

欧盟和英国现行的ISA精度测量方法基于行驶距离进行测算，即特定距离内系统对限速识别的准确性。但Thatcham认为这忽略了真实行驶场景中特定事件对驾驶员体验的影响，例如突然的限速变化。

因此，Thatcham基于真实场景设计了一套基于事件的准确度测试方法。测试发现在传统测试中得分为91.3%的A车辆，在采用基于事件的指标评估时，准确度仅为74.3%。这意味着在大约四分之一的事件中，ISA显示了错误的限速。这低于大多数驾驶员所能接受并信任ISA的性能水平。在传统测试中准确度能达到98.39%的B车辆，在基于事件的评估指标中得分也下降至90.3%。这表明，即使是在英国市场上表现相对较好的系统，仍在约十分之一的事件中给出了错误的读数。

当ISA误读限速时，可能导致系统反应出乎意料或不一致。久而久之，这会削弱驾驶员对该技术的信心，而信心对于实现其预期安全效益至关重要。

在所有测试车辆中，ISA均显示过与英国合法限速完全不符的数值，例如5、10、15和100英里/小时。显示不切实际的限速会侵蚀驾驶员的信任，并且如果与车辆的ACC联动，可能导致不必要的大力制动或加速，从而增加碰撞风险。Thatcham正在鼓励监管机构和行业伙伴，通过纳入基于事件的ISA性能评估来改进当前认证框架，并呼吁引入基于GPS、高精地图以及多传感器融合的识别方案来支持实现广泛消费者信心所需的一致且可靠的性能。

虽然ISA的帮倒忙暂时仍是英欧市场的问题，但考虑到当前中国市场高快领航功能正广泛落地，如何提高车辆对中国道路更复杂、更多元且更不一致的交通标志识别能力同样是值得同行们关注和思考的问题。借助Thatcham的研究方法，或许可以给大家一些新的启示。