→我最关心的不是峰值，而是能不能连续跑→

作为大模型团队，选基础设施时我最怕两件事：一是发布会上指标漂亮，真实任务一跑问题不断；二是出了问题没人能定位，到最后训练周期被无限拉长。对我们来说，算力不是展品，是生产资料。

所以曙光这次ISC 2026的一个关键信号，是强调ParaStor F9000在真实生产环境和大规模集群里的运行能力。生产型榜单、长期运行、大模型训练和科学计算支撑，这些关键词比单纯“第一”更重要。因为AI公司真正买单的，是确定性。

万卡集群里，任何一个环节不稳定，都会放大成系统成本。存储、网络、调度、运维，最后都影响模型训练速度和团队现金流。曙光如果能持续证明自己在真实环境里跑得稳，它在AI基础设施市场里的位置会越来越清楚。
算力时代，稳定本身就是竞争力。
大模型创业 曙光 万卡集群 稳定性