据官方数据，出分前后千问高考志愿咨询累计人数已达1400万次，为考生生成1000万份志愿报告。在各种高考相关话题下，甚至有成千上万的考生在晒自己的志愿报告。
作为一个看了多年大模型行业的人，我特别感慨——大模型喊了几年的落地，终于在志愿填报这个场景里，找到了真正的刚需。
为什么是志愿填报？因为这事儿对于缺少信息的普通人太痛了。几万条分数线、几千个专业、城市偏好、就业前景、转专业政策甚至有没有独立卫浴，任何一个家长和考生都不可能全搞明白。
过去的“AI填志愿”说白了就是个数据库查询，今年千问把它做成了Agent，变成了能陪你聊规划、能记住你的需求、能替你思考的“规划师”。
我跟几个做产品的朋友聊，都觉得这次最大的突破在于，它不是简单报个学校，而是把资深志愿规划师那种“规划-执行-反思”的推理链塞进了大模型。你说你性格偏内向、不想离家太远、又想考公考编，它能记住你的MBTI和偏好，实时调整方案。两个同分同省的孩子，给出的报告可以完全不同，这种理解力是以前做不到的。
这事儿更有意思的地方在于下沉。县城没有资深规划师，家长帮不上，老师也顾不过来，AI成了孩子第一个能细聊未来的“人”，以往对县城孩子不太友好的高考志愿信息差，以这种形式被抹平了。
有趣的是。闲鱼上甚至冒出了“千问志愿报告解读”服务，校门口打印店直接贴出“打千问报告”，穿校服的学生排队打印。当一个产品衍生出这种野生的周边服务时，你就知道，它真成现象了。
过去大模型落地总叫好不叫座，要么娱乐化，要么面向企业。志愿填报是为数不多面向C端、每年准时爆发、人人愿意反复使用的场景。
大模型落地喊了这么久，能打出这种穿透度的场景，不多。高考志愿填报这一仗，算一个。
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