从目前情况看，To C的大概率是亏钱。比如国内某包，最近收费了，每天收入不足百万，但消耗数千万元。目前国际上，能盈利的，还得是TO B。也就是面向用户的亏钱，面向企业的才有机会赚钱。其中最典型的是Anthropic，他主要研发面向企业用于编程的AI大模型。它6月9日推出的Claude Fable 5大模型，是目前编程能力排名第一。但前段时间被美国禁止对国外用户开放。于是全球编程能力排名第二的国产AI大模型GLM5.2，就成了舆论关注的焦点。这个国产AI大模型的母公司在港股有上市，所以最近就遭到热炒。本周一股价一度冲到2980，总市值超过1万亿。但即使是面向企业的这种侧重于编程的AI大模型，目前AI编程也仍然存在不少问题，比如AI写出来的代码容易编程屎山代码，仍然需要程序员去对AI代码优化，而且综合下来的成本很高。过去半个月，不少国际科技巨头，都限制员工的词元（token）消耗量，因为付出的成本太高。不过，市场期待在于，目前AI大模型仍然在快速迭代优化，还在飞速发展，当前存在的这些问题，都是可以未来可以预期的范围内，有望得到解决，这也是市场乐观预期的原因。但即使如此，要多久才能把当前海量的AI大基建投入收回成本，一旦市场从烧钱状态，进入到算账状态，才有可能从狂热回归到冷静。#苹果回应涨价##长鑫存储年底产能有望超越美光#