👔美光科技首席执行官表示：在供给层面，我们的客户已经意识到内存与存储产品的供应紧缺问题，需要耗费极长的周期才能缓解；现阶段我们完全无法预判内存供给何时能够追上持续扩张的市场需求。

📉一、存储行业供给持续受限的核心逻辑
📌从供给端现状来看，客户普遍认知到内存、存储的供给缺口很难在短期内修复。
📅尽管行业预期 2028 年整体供给会出现缓步改善，但公司目前依旧看不到内存供给能够匹配持续增长需求的明确时间节点。
🏭存储行业供给增量高度依赖全新晶圆工厂的大规模扩建项目，这类新建工厂项目体量庞大、流程复杂、建设周期漫长。
⏳除此之外，产能扩张速度还会受到多重客观因素约束：全球各地晶圆厂房建设周期漫长、掌握关键工艺技术的产业工人缺口、包含审批流程在内的繁杂监管条例，以及配套能源基础设施升级的硬性需求。
🔬存储制程技术属于半导体领域研发、制造难度最高的赛道之一，每迭代一代全新工艺节点，技术复杂度都会同步上升。
📉制程迭代会长期拖累单位晶圆比特产出增速，晶圆产能扩容需要大幅扩充洁净室面积、新增大量全新厂房。
📈HBM 产品持续放量、每一代新品的贸易占比不断提升，进一步挤压非 HBM 存储产品的供给空间。
💾在闪存（NAND）赛道，行业供应商正将洁净室产能从闪存调配至 DRAM 内存赛道，叠加全球洁净室总面积存在硬性上限，直接限制闪存比特出货量的增长空间。
🔍综合以上全部因素可以得出结论：即便行业各方都在全力扩充产能，存储供给的增长能力依旧存在结构性瓶颈，难以充分匹配全行业的市场需求。
🤖二、人工智能系统对内存存储的战略需求
⚙各类人工智能系统均由来源愈发多元化供应商的图形处理器、专用集成电路、中央处理器架构驱动。
🔗但所有人工智能系统都具备一项共通核心特征：人工智能系统的整机性能，在架构层面完全取决于内存子系统的性能与容量。
📊这一行业现状催生了分层结构更为复杂的内存体系，也为美光带来了史无前例的产品差异化竞争机遇。
🏆同时，这一变化大幅抬升了内存产品在人工智能产业中的定位，内存已经成为具备战略意义的核心资产。