从 DeepSeek 的高效训练，到 OpenAI o 系列的推理突破，再到全球研究者持续探索的 Recursive Self-Improvement（RSI），AI 正在从“被训练者”逐渐走向“自我优化者”。
通过自我博弈、自动评估、经验积累与能力迁移，新一代 AI 系统开始在更少人工干预下实现持续迭代。这不仅是模型能力的升级，更可能是下一轮智能跃迁的重要起点。
本周三，机器之心 × 黄大年茶思屋 组了个线上局，邀请四位深耕自进化、强化学习与持续学习方向的专家，一起聊聊 AI 如何突破自身边界。
🎤 仉尚航｜北京大学计算机学院研究员
→《从一体化到自进化：迈向物理世界智能涌现》
🎤 温颖｜上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授
→《大语言模型时代的强化学习》
🎤 王立元｜清华大学心理与认知科学系助理教授
→《脑启发的持续学习与自主适应》
🎤 诸葛鸣晨｜KAUST博士、Recursive创始成员
→《AI with Recursive Self-Improvement》
欢迎来一起听听这场关于未来智能的讨论。
⏰ 6月24日 19:00-21:00
📺 机器之心 × 黄大年茶思屋（观看方式戳👆🏻图上）
